AI Agents vs. Workflows: Was braucht dein Shop wirklich?
Automatisierung ist gut. Intelligente Entscheidungen sind besser.
Automatisierung allein reicht nicht mehr aus
Workflows haben E-Commerce effizienter gemacht – keine Frage. Sie sparen Zeit, reduzieren Fehler und entlasten Teams. Aber sie haben einen entscheidenden Haken: Sie reagieren nur auf das, was du vorher definiert hast. Was, wenn der Kundenkontext komplexer ist? Wenn eine Anfrage nicht ins Schema passt? Wenn sich Prioritäten dynamisch ändern? Dann braucht es mehr als starre Wenn-Dann-Logik. Dann braucht es Systeme, die mitdenken, einordnen und eigenständig handeln können.
Genau hier kommen AI Agents ins Spiel. Sie ergänzen Workflows – oder ersetzen sie in bestimmten Szenarien komplett. Doch wann lohnt sich was? Und wie entscheidest du richtig für dein Business?
Wir bringen Klarheit rein.
Was sind Workflows
Ein Workflow ist eine festgelegte Abfolge von Schritten, die automatisch ausgeführt wird, sobald ein Trigger eintritt.
Zum Beispiel:
- Kunde bestellt → System erstellt Rechnung → Versandlabel wird generiert → Tracking-Mail geht raus.
- Lead füllt Formular aus → CRM-Eintrag → Sales-Team wird benachrichtigt.
Workflows sind ideal, wenn:
- Prozesse klar definierbar sind
- Entscheidungen binär sind (ja/nein)
- Wiederholbarkeit wichtiger ist als Flexibilität
Aber sie stoßen an Grenzen, wenn:
- Kontexte variabel sind (z. B. unterschiedliche Kundenbedürfnisse)
- Entscheidungen komplex werden (z. B. Priorisierung nach vielen Variablen)
- Daten interpretiert statt nur weitergeleitet werden müssen
Ein Workflow folgt einer Karte. Ein AI Agent navigiert im Gelände.
Was sind AI Agents
Ein AI Agent ist ein System, das selbstständig Entscheidungen trifft, basierend auf Zielen, Kontext und Daten. Er analysiert, bewertet und handelt – ohne dass jeder Schritt vorprogrammiert sein muss.
Ein AI Agent kann zum Beispiel:
- Kundenanfragen interpretieren und individuell beantworten – nicht nur nach Vorlage
- Bestände analysieren, Nachfragetrends erkennen und Bestellvorschläge machen
- Support-Tickets nach Dringlichkeit und Kontext priorisieren – nicht nur nach Eingangszeit
AI Agents lohnen sich, wenn:
- Entscheidungen kontextabhängig sind
- Flexibilität und Anpassungsfähigkeit gefordert sind
- Du menschliche Ressourcen für strategische Aufgaben freimachen willst
Sie lohnen sich nicht, wenn:
- Prozesse extrem simpel und statisch sind
- Nachvollziehbarkeit wichtiger ist als Effizienz (z. B. in regulierten Bereichen)
- Datenqualität oder -menge nicht ausreicht
Der direkte Vergleich
| Kriterium | Workflows | AI Agents |
|---|---|---|
| Funktionsweise | Regelbasiert, fest definiert | Lernfähig, kontextbasiert |
| Flexibilität | Gering – muss angepasst werden | Hoch – passt sich selbst an |
| Komplexität | Für einfache, wiederholbare Aufgaben | Für komplexe, variable Szenarien |
| Einsatzgebiet | Standard-Prozesse (Bestellabwicklung, Benachrichtigungen) | Entscheidungsfindung (Support, Personalisierung, Prognosen) |
| Aufwand | Setup einmalig, dann stabil | Training + kontinuierliche Optimierung |
| Beispiel | „Wenn Bestellung eingegangen, sende Bestätigung" | „Analysiere Anfrage und antworte individuell passend" |
Fazit: Workflows und AI Agents schließen sich nicht aus. Sie ergänzen sich. Die Frage ist nicht „entweder – oder", sondern „was wo und wann?"
Use Cases aus dem E-Commerce
Workflow-Beispiel: Automatisierte Bestellbestätigung
Kunde kauft → System sendet Bestellbestätigung mit Tracking-Link. Schnell, zuverlässig, standardisiert. Funktioniert perfekt – weil der Prozess immer gleich ist.
AI Agent-Beispiel: Intelligenter Kundenservice
Kunde schreibt: „Meine Bestellung ist noch nicht da, ich brauche sie dringend für Freitag." Ein Workflow würde eine Standard-Antwort senden. Ein AI Agent analysiert: Bestellstatus, Lieferzeitfenster, Kundenwert, Verfügbarkeit von Alternativen – und schlägt eine individuelle Lösung vor, inklusive Eskalation ans Team, falls nötig.
Hybrid-Beispiel: Retargeting mit Kontext
Ein Workflow identifiziert Warenkorbabbrecher. Ein AI Agent entscheidet auf Basis von Browsing-Verhalten, Kundenhistorie und Produktverfügbarkeit, welche Nachricht wann verschickt wird – und ob überhaupt.
Was passt zu deinem Business?
Frag dich:
- Sind deine Prozesse wiederholbar und klar abgrenzbar? → Workflows reichen.
- Brauchst du Anpassungsfähigkeit in Echtzeit? → AI Agents machen Sinn.
- Hast du viele manuelle Entscheidungen, die auf Kontext basieren? → AI Agents entlasten.
- Willst du erst mal einfach starten und iterativ erweitern? → Start mit Workflows, dann AI Agents schrittweise integrieren.
Nicht jede Automatisierung braucht KI. Aber wenn du an die Grenzen von festen Regeln stößt – wenn Flexibilität, Kontext und Intelligenz gefragt sind – dann sind AI Agents der nächste logische Schritt.
Und genau hier helfen wir dir, die richtige Entscheidung zu treffen.
Wie piazza blu dich unterstützt
Wir entwickeln keine KI um der KI willen. Wir schauen uns an, wo dein E-Commerce wirklich profitiert – und bauen dann die Lösung, die passt. Ob Workflow, AI Agent oder Hybrid.
Unsere Tool-Stack:
Claude (Anthropic)
Für intelligente AI Agents, die verstehen, interpretieren und kontextbasiert entscheiden. Claude ist darauf ausgelegt, komplexe Anfragen zu verarbeiten und menschenähnlich zu kommunizieren – perfekt für Kundenservice, Content-Personalisierung oder datenbasierte Empfehlungen.
OpenAI (ChatGPT)
Für spezialisierte Anwendungsfälle wie strukturierte Datenverarbeitung, Code-Generierung oder wenn spezifische Fine-Tuning-Anforderungen bestehen. Wir wählen das beste Modell für deinen Use Case – nicht nach Hype, sondern nach Performance.
Google Gemini
Für multimodale Anwendungen, wenn Text, Bild und Video zusammenspielen müssen – z. B. für visuelle Produktsuche, automatisierte Content-Moderation oder intelligente Bild-Tagging in großen Produktkatalogen.
n8n
Für Workflow-Automatisierung und die Verbindung aller Systeme. Mit n8n orchestrieren wir deine Shop-Systeme, CRM, ERP und Marketing-Tools – und integrieren Claude genau dort, wo intelligente Entscheidungen gefragt sind.
Pinecone
Als Vektordatenbank für Retrieval-Augmented Generation (RAG). Damit machen wir deine Unternehmensdaten – Produktinformationen, Support-Tickets, Wissensdatenbanken – für AI Agents durchsuchbar und nutzbar. Das Ergebnis: präzisere, faktenbasierte Antworten statt Halluzinationen.
Nano Banana
Für kostengünstige, schnelle Inferenz bei hohen Volumen. Wenn du tausende Anfragen pro Tag verarbeitest und Speed + Kosteneffizienz entscheidend sind, nutzen wir spezialisierte Inference-Lösungen statt teurer API-Calls.
Konkrete Umsetzungsbeispiele
Intelligente Chatbots
- Shopping Assistant – RAG-basierter Chatbot für Shops mit novomind (z. B. Bergzeit)
- CORA von commercetools – das neue AI-native Feature von commercetools für intelligente Shop-Assistenz
- 3D Konfigurator + Chat – MCP-basierter Konstruktionsassistent für komplexe Produktkonfigurationen
- Insights (ATLANTE) – datengetriebene Analyse und Beratung durch AI
Product Data Studio – Textgenerierung und Automation für Content-Produktion
Neue Artikel im PIM? n8n triggert OpenAI, das auf Basis von Produktdaten, Zielgruppe und SEO-Vorgaben individuelle, verkaufsstarke Texte generiert – direkt ins Shop-System. Du prüfst, passt bei Bedarf an, publizierst. Skalierbare Content-Produktion ohne Qualitätsverlust.
Automatisierte Übersetzung (PIM)
Produktdaten müssen in mehrere Sprachen? Wir automatisieren Übersetzungen via DeepL oder OpenAI – direkt aus dem PIM heraus. Konsistent, schnell und mit der nötigen fachlichen Präzision für internationale Märkte.
Warum piazza blu?
Wir verkaufen dir keine Technologie – wir lösen dein Problem.
Das bedeutet:
- Wir sagen dir auch, wenn KI nicht die Antwort ist
- Wir bauen nur, was sich rechnet (ROI > Bauchgefühl)
- Wir integrieren in deine bestehende Infrastruktur – kein Rip & Replace
- Wir bleiben auch nach Go-Live – AI braucht Pflege, kein "Set & Forget"
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FAQ
Workflows folgen festen Regeln und führen vordefinierte Schritte aus. AI Agents treffen selbstständig Entscheidungen basierend auf Kontext, Daten und Zielen – sie sind flexibel und lernfähig.
Nicht zwingend. Wenn deine Prozesse klar und wiederholbar sind, reichen Workflows. AI Agents werden relevant, wenn du Flexibilität, Personalisierung oder kontextbasierte Entscheidungen brauchst.
Ja – und das macht oft am meisten Sinn. Workflows für Standardprozesse, AI Agents für komplexe Entscheidungen. Hybrid-Ansätze sind in der Praxis besonders effektiv.
Das hängt vom Anwendungsfall ab. Ein einfacher Support-Agent kann schnell integriert werden. Komplexere Systeme brauchen Training, Datenanbindung und kontinuierliche Optimierung – wir begleiten dich dabei Schritt für Schritt.
Absolut. Wir entwickeln AI-Lösungen, die datenschutzkonform sind und transparent arbeiten. Du behältst die Kontrolle – immer.
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