






Das Problem
Deine MACH-Architektur ist über Jahre gewachsen: Eigene Services, SaaS-Dienste, Agentur-Code, alte APIs.
Heute plant jemand eine Änderung und fragt, "Welche Services hängen da eigentlich dran?". Und es gibt keine klare Antwort.
Ja, jede Entscheidung war mal sinnvoll. Das Problem ist auch nicht deine Dokumentation. Dir fehlt ein Überblick, der sich selbst aktuell hält.

Die Lösung
ATLANTE zeigt, wie deine Service-Landschaft heute wirklich aussieht. Read-only, ohne dass jemand Code anfasst.
Die Plattform liest, was schon da ist: Git-Repositories, SaaS-Doku, APIs, Workflows, Reports. Daraus entstehen drei Dinge:

Das Ergebnis
Du bekommst ein aktuelles Bild deiner Landschaft, auf das sich strategische Entscheidungen stützen lassen.
Mit ATLANTE siehst du z. B. sofort:
Ein manuelles Review bleibt wertvoll, vor allem wenn Architekten Zielbilder bewerten. Was es schlecht kann: jede Änderung im System nachziehen. Ein klassisches Architektur-Review ist eine Momentaufnahme. Am Ende liegt ein umfangreiches Dokument vor, das bei Fertigstellung oft schon nicht mehr aktuell ist. ATLANTE geht anders vor. Die Frage ist:
| Manuelles Review | ATLANTE | |
|---|---|---|
| Aktualität | Gute Momentaufnahme, veraltet aber schnell | Lässt sich beliebig wiederholen |
| Wissensspeicher | Wissen steckt in Köpfen | Ergebnisse liegen im Report Center |
| Konsistenz | Jeder Reviewer bewertet anders | Gleiche Kriterien für alle Services |
| Aufwand | Hoher Interview- und Abstimmungsaufwand | Analyse aus dem, was schon da ist |
| Haltbarkeit | Wird mit jedem Sprint älter | Lässt sich regelmäßig neu erzeugen |

Finde heraus, wo deine Landschaft wirklich steht. Der Leitfaden zeigt dir an 5 Warnsignalen, wo Kosten, Komplexität und Tech-Debt dein Wachstum bremsen, und mit dem Self-Assessment bestimmst du deinen Reifegrad in wenigen Minuten.
Hier kommt quasi der Maschinenraum von ATLANTE. Diese Basis-Features sammeln, analysieren und verwalten deine Services und erzeugen daraus die Datenbasis. Du richtest die Services ein, die KI-Agenten lesen sie aus, Workflows, Monitoring und Reports halten den Prozess zusammen.
Um noch mehr zu den einzelnen Basis-Funktionen zu erfahren und einen kleine Vorschau zu bekommen, klick auf die Feature-Icons unten.
Sammelt alle deine Services, ob Git-Repo oder SaaS-Dienst, in einem zentralen Verzeichnis samt Zugängen und Analyse-Historie.
KI-Agenten scannen Code, Abhängigkeiten, Configs und APIs und schreiben daraus automatisch eine aktuelle Doku für jeden Service.
Bündelt mehrere Agenten zu einer Analyse-Pipeline, die du einmal definierst und auf jeden Service gleich anwendest.
Zeigt dir in Echtzeit, welche Analyse gerade läuft, wie lange sie dauert und ob Fehler auftreten, mit Live-Log pro Schritt.
Sammelt jedes Analyse-Ergebnis als JSON und Markdown an einem Ort: durchsuchbar, vergleichbar und als PDF exportierbar.
Überwacht für jeden Service, welche Komponenten verbaut sind, scannt sie auf Schwachstellen und prüft die Lizenz-Compliance.
Hier wird die Datenbasis nutzbar. Diese Features verwandeln die Analyse in Antworten und Entscheidungen: die Architektur als Karte, Abläufe als Diagramm, Fragen in normaler Sprache, Kennzahlen mit Trend und Lernpfade fürs Team. Während die Plattform-Basis die Daten erzeugt, holst du hier den Nutzen heraus.
Um noch mehr zu den Funktionen zu erfahren und einen kleine Vorschau zu bekommen, klick auf die Feature-Icons unten.
Zeichnet automatisch ein aktuelles Diagramm deiner Service-Landschaft und zeigt, welche Services, APIs und Datenbanken wie zusammenhängen.
Findet automatisch alle Einstiegspunkte (REST, Kafka, Jobs) und zeichnet auf Wunsch den kompletten Ablauf eines Prozesses quer durch alle Services nach.
Beantwortet Fragen zu deiner Architektur in normaler Sprache, durchsucht dafür alle Reports und nennt die Quelle, in Sekunden.
Misst die Architektur-Gesundheit als Score von 0 bis 100, aktuell über die Komplexität, vergleichbar über alle Services und im Wochenverlauf.
Ermittelt aus den gewählten Services die nötigen Skills, fragt das Vorwissen ab und erstellt daraus einen persönlichen Lernpfad.

Self-Demo
Du willst ATLANTE selbst ausprobieren? In der Demo-Spielwiese klickst du dich durch eine fertig eingerichtete MACH-Landschaft: den Architektur-Graphen erkunden, in einzelne Services hineingehen, Reports lesen, der KI Fragen stellen. Du legst sofort los, ohne Setup und ohne Zahlungsdaten.
Atlante arbeitet phasenweise, damit du schnell Wert siehst und gleichzeitig Risiken minimierst. Keine monatelangen Implementierungen. Stattdessen: sofortige Insights, messbare Quick Wins und kontinuierliche Vertiefung. Du entscheidest das Tempo, Atlante liefert die Daten.
Atlante integriert sich nahtlos in deine bestehenden Systeme – keine neuen Tools, keine parallelen Prozesse. Es liest aus deinen bestehenden Systemen, analysiert die Daten und liefert die Ergebnisse dort, wo du sie brauchst.
Read-Only-Zugriff auf Repos, analysiert Code-Struktur und Dependencies automatisch.
Trackt Metriken (Deployment Frequency, Lead Time, Fail Rate) direkt aus deinen Pipelines.
Korreliert Test-Coverage und Code-Quality mit Service-Performance.
Erstellt automatisch Tickets mit Context, Acceptance Criteria und Priorität.
Cost-Attribution pro Service aus Billing-Daten.
Atlante ist erweiterbar. Wenn du spezifische Integrationen brauchst, sprechen wir darüber.
Das Wichtigste: Atlante passt sich deinem Tech-Stack an, nicht umgekehrt. Du musst keine Tools wechseln, keine Prozesse umbauen, keine Daten migrieren. Atlante dockt an, analysiert und liefert – ohne dein Team zu stören.
Jede Woche ohne Transparenz kostet Geld:
Atlante verwandelt deine Architektur von einem Kostenfaktor in einen Wettbewerbsvorteil. Andere Unternehmen in deiner Branche optimieren bereits – mit messbaren Ergebnissen.
Die Frage ist nicht ob, sondern wann du anfängst.
Nein. Atlante arbeitet read-only und analysiert nur bestehende Daten: Repositories, API-Specs, Config-Files, Cloud-Metriken. Keine Code-Änderungen, keine Produktions-Zugriffe. Dein Team kann normal weiterarbeiten.
Die initiale Analyse läuft innerhalb weniger Tage. Du bekommst sofort einen Architektur-Überblick, Dependency-Maps und erste Optimierungsvorschläge. Kontinuierliches Monitoring und tiefere Integrationen bauen wir schrittweise aus.
Atlante analysiert lokal oder in deiner eigenen Cloud-Umgebung. Sensible Daten verlassen nicht deine Infrastruktur. LLM-Anfragen werden anonymisiert und ohne Geschäftslogik verarbeitet. Wir liefern dir die Kontrolle, nicht umgekehrt.
Nein. Jedes Unternehmen mit mehr als 10 Microservices profitiert von Atlante. Die Skalierung funktioniert in beide Richtungen: kleine Teams gewinnen Überblick, große Organisationen gewinnen Governance. Entscheidend ist, dass du bereit bist, datenbasiert zu optimieren.
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