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Das Problem

Architektur-Blindflug statt Überblick?

Deine MACH-Architektur ist über Jahre gewachsen: Eigene Services, SaaS-Dienste, Agentur-Code, alte APIs. Heute plant jemand eine Änderung und fragt, "Welche Services hängen da eigentlich dran?". Und es gibt keine klare Antwort.

Ja, jede Entscheidung war mal sinnvoll. Das Problem ist auch nicht deine Dokumentation. Dir fehlt ein Überblick, der sich selbst aktuell hält.

Die Lösung

Sieh, was in deiner Architektur wirklich läuft.

ATLANTE zeigt, wie deine Service-Landschaft heute wirklich aussieht. Read-only, ohne dass jemand Code anfasst.

Die Plattform liest, was schon da ist: Git-Repositories, SaaS-Doku, APIs, Workflows, Reports. Daraus entstehen drei Dinge:

  • strukturierte JSON-Reports für deine Tools
  • lesbare Markdown-Doku für Menschen
  • automatische Mermaid-Diagramme deiner Architektur

Das Ergebnis

Weniger Raten, mehr belastbare Architekturarbeit.

Du bekommst ein aktuelles Bild deiner Landschaft, auf das sich strategische Entscheidungen stützen lassen.

Mit ATLANTE siehst du z. B. sofort:

  • welche Services wie kommunizieren
  • wo Abhängigkeiten bestehen
  • welche Technologien im Einsatz sind

ATLANTE vs. manuelle Architektur-Reviews

Ein manuelles Review bleibt wertvoll, vor allem wenn Architekten Zielbilder bewerten. Was es schlecht kann: jede Änderung im System nachziehen. Ein klassisches Architektur-Review ist eine Momentaufnahme. Am Ende liegt ein umfangreiches Dokument vor, das bei Fertigstellung oft schon nicht mehr aktuell ist. ATLANTE geht anders vor. Die Frage ist:

  • Möchtest du immer auf dem aktuellen Stand sein?
  • Brauchst du statt „Service X ist kompliziert“ messbare & vergleichbare Werte?
  • Sollte es zeiteffizient und umsetzbar bleiben, auch wenn ihr von 10 auf 100 Services skaliert?

Aktualität

Gute Momentaufnahme, veraltet aber schnell

Wissensspeicher

Wissen steckt in Köpfen

Konsistenz

Jeder Reviewer bewertet anders

Aufwand

Hoher Interview- und Abstimmungsaufwand

Haltbarkeit

Wird mit jedem Sprint älter

Aktualität

Gute Momentaufnahme, veraltet aber schnell

Wissensspeicher

Wissen steckt in Köpfen

Konsistenz

Jeder Reviewer bewertet anders

Aufwand

Hoher Interview- und Abstimmungsaufwand

Haltbarkeit

Wird mit jedem Sprint älter

Mach den MACH-Architektur-Check

Finde heraus, wo deine Landschaft wirklich steht. Der Leitfaden zeigt dir an 5 Warnsignalen, wo Kosten, Komplexität und Tech-Debt dein Wachstum bremsen, und mit dem Self-Assessment bestimmst du deinen Reifegrad in wenigen Minuten.

Was Atlante für dich leisten kann

Die Plattform-Basis

Hier kommt quasi der Maschinenraum von ATLANTE. Diese Basis-Features sammeln, analysieren und verwalten deine Services und erzeugen daraus die Datenbasis. Du richtest die Services ein, die KI-Agenten lesen sie aus, Workflows, Monitoring und Reports halten den Prozess zusammen.

Um noch mehr zu den einzelnen Basis-Funktionen zu erfahren und einen kleine Vorschau zu bekommen, klick auf die Feature-Icons unten.

feature-iconServices

Sammelt alle deine Services, ob Git-Repo oder SaaS-Dienst, in einem zentralen Verzeichnis samt Zugängen und Analyse-Historie.

feature-iconAgents

KI-Agenten scannen Code, Abhängigkeiten, Configs und APIs und schreiben daraus automatisch eine aktuelle Doku für jeden Service.

feature-iconWorkflows

Bündelt mehrere Agenten zu einer Analyse-Pipeline, die du einmal definierst und auf jeden Service gleich anwendest.

feature-iconActivity Dashboard

Zeigt dir in Echtzeit, welche Analyse gerade läuft, wie lange sie dauert und ob Fehler auftreten, mit Live-Log pro Schritt.

feature-iconReports

Sammelt jedes Analyse-Ergebnis als JSON und Markdown an einem Ort: durchsuchbar, vergleichbar und als PDF exportierbar.

feature-iconSecurity

Überwacht für jeden Service, welche Komponenten verbaut sind, scannt sie auf Schwachstellen und prüft die Lizenz-Compliance.

Was du davon hast

Hier wird die Datenbasis nutzbar. Diese Features verwandeln die Analyse in Antworten und Entscheidungen: die Architektur als Karte, Abläufe als Diagramm, Fragen in normaler Sprache, Kennzahlen mit Trend und Lernpfade fürs Team. Während die Plattform-Basis die Daten erzeugt, holst du hier den Nutzen heraus.

Um noch mehr zu den Funktionen zu erfahren und einen kleine Vorschau zu bekommen, klick auf die Feature-Icons unten.

feature-iconArchitecture Overview

Zeichnet automatisch ein aktuelles Diagramm deiner Service-Landschaft und zeigt, welche Services, APIs und Datenbanken wie zusammenhängen.

feature-iconUse-Case-Flows

Findet automatisch alle Einstiegspunkte (REST, Kafka, Jobs) und zeichnet auf Wunsch den kompletten Ablauf eines Prozesses quer durch alle Services nach.

feature-iconInsights

Beantwortet Fragen zu deiner Architektur in normaler Sprache, durchsucht dafür alle Reports und nennt die Quelle, in Sekunden.

feature-iconKPI-Scorecard

Misst die Architektur-Gesundheit als Score von 0 bis 100, aktuell über die Komplexität, vergleichbar über alle Services und im Wochenverlauf.

feature-iconLearning

Ermittelt aus den gewählten Services die nötigen Skills, fragt das Vorwissen ab und erstellt daraus einen persönlichen Lernpfad.

Self-Demo

ATLANTE 30 Tage kostenlos testen

Du willst ATLANTE selbst ausprobieren? In der Demo-Spielwiese klickst du dich durch eine fertig eingerichtete MACH-Landschaft: den Architektur-Graphen erkunden, in einzelne Services hineingehen, Reports lesen, der KI Fragen stellen. Du legst sofort los, ohne Setup und ohne Zahlungsdaten.

4 Phasen zur kontrollierten Skalierung

Atlante arbeitet phasenweise, damit du schnell Wert siehst und gleichzeitig Risiken minimierst. Keine monatelangen Implementierungen. Stattdessen: sofortige Insights, messbare Quick Wins und kontinuierliche Vertiefung. Du entscheidest das Tempo, Atlante liefert die Daten.

Phase 1:

Sofortige Transparenz und erste Optimierungen

ATLANTE analysiert deine Repositories, API-Specs und Dependencies. Schon nach wenigen Tagen hast du den vollständigen Überblick. So lassen sich erste Quick-Wins sofort realisieren, wie veraltete Services abzuschalten, doppelte Funktionalität zu konsolidieren und ungenutzen Code zu eliminieren.

Typische Ergebnisse

  • Vollständige Service-Inventur in 3-5 Tagen
  • Identifikation von 5-10 sofort optimierbaren Services
  • Erste Kostenreduktion durch Service-Konsolidierung

Phase 2

Kontinuierliches Monitoring

ATLANTE klinkt sich in deine CI/CD-Pipelines ein und liest die Deployment-Daten mit. Wöchentlich bekommst du deine DORA-Metriken: Deployment Frequency, Lead Time, Change Failure Rate und MTTR. Die Daten ermöglichen gezielte Prozess-Optimierungen.

Typische Ergebnisse

  • Deployment Frequency steigt innerhalb von 3 Monaten
  • Lead Time reduziert sich durch Identifikation von Pipeline-Engpässen
  • Change Failure Rate sinkt durch bessere Test-Abdeckung

Phase 3

Kosten-Transparenz und TCO-Modell (Total Cost of Ownership)

ATLANTE verbindet sich mit deinen Cloud-Providern und ordnet jeden Posten einem Service zu: Compute, Storage, Netzwerk, Datenbank. Daraus entsteht ein TCO-Modell über Build (Entwicklungszeit), Run (Cloud + Personal), Risk (Incidents) und Evolve (Refactoring, Migrationen). Du bekommst priorisierte Lösungsvorschläge mit konkreten Einspar-Prognosen und Aufwands-Schätzungen.

Typische Ergebnisse

  • Cloud-Kosten senken durch Rightsizing und Architektur-Optimierung
  • Transparente Kosten-pro-Transaktion für jede Business-Funktion
  • Fundierte Build-vs-Buy-Entscheidungen durch TCO-Vergleiche

Phase 4

Strategische Governance und Automatisierung

ATLANTE wird Teil deiner Governance. Neue Services analysiert es automatisch, Abweichungen von deinen Regeln meldet es, und Verbesserungsvorschläge landen als Jira-Tickets im Backlog. Du definierst die Regeln einmal, ATLANTE prüft sie laufend.

Typische Ergebnisse

  • Reduzierte Cross-Team-Dependencies
  • Onboarding-Zeit für neue Entwickler wird halbiert
  • Automatische Policy-Enforcement ohne manuelle Reviews

Integration in deine bestehende Tool-Landschaft

Atlante integriert sich nahtlos in deine bestehenden Systeme – keine neuen Tools, keine parallelen Prozesse. Es liest aus deinen bestehenden Systemen, analysiert die Daten und liefert die Ergebnisse dort, wo du sie brauchst.

Git-Integration (GitLab, GitHub)

Read-Only-Zugriff auf Repos, analysiert Code-Struktur und Dependencies automatisch.

CI/CD-Integration (GitLab CI, GitHub Actions)

Trackt Metriken (Deployment Frequency, Lead Time, Fail Rate) direkt aus deinen Pipelines.

Qualitäts-Integration (SonarQube)

Korreliert Test-Coverage und Code-Quality mit Service-Performance.

Projekt-Management (Jira)

Erstellt automatisch Tickets mit Context, Acceptance Criteria und Priorität.

Cloud-Provider (AWS, GCP)

Cost-Attribution pro Service aus Billing-Daten.

Weitere Integrationen auf Anfrage

Atlante ist erweiterbar. Wenn du spezifische Integrationen brauchst, sprechen wir darüber.

Das Wichtigste: Atlante passt sich deinem Tech-Stack an, nicht umgekehrt. Du musst keine Tools wechseln, keine Prozesse umbauen, keine Daten migrieren. Atlante dockt an, analysiert und liefert – ohne dein Team zu stören.

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Jetzt handeln - mit Atlante

Jede Woche ohne Transparenz kostet Geld:

  • ineffiziente Cloud-Ressourcen,
  • langsame Deployments,
  • teure Incidents.

Atlante verwandelt deine Architektur von einem Kostenfaktor in einen Wettbewerbsvorteil. Andere Unternehmen in deiner Branche optimieren bereits – mit messbaren Ergebnissen.

Die Frage ist nicht ob, sondern wann du anfängst.

FAQ

Nein. Atlante arbeitet read-only und analysiert nur bestehende Daten: Repositories, API-Specs, Config-Files, Cloud-Metriken. Keine Code-Änderungen, keine Produktions-Zugriffe. Dein Team kann normal weiterarbeiten.

Die initiale Analyse läuft innerhalb weniger Tage. Du bekommst sofort einen Architektur-Überblick, Dependency-Maps und erste Optimierungsvorschläge. Kontinuierliches Monitoring und tiefere Integrationen bauen wir schrittweise aus.

Atlante analysiert lokal oder in deiner eigenen Cloud-Umgebung. Sensible Daten verlassen nicht deine Infrastruktur. LLM-Anfragen werden anonymisiert und ohne Geschäftslogik verarbeitet. Wir liefern dir die Kontrolle, nicht umgekehrt.

Nein. Jedes Unternehmen mit mehr als 10 Microservices profitiert von Atlante. Die Skalierung funktioniert in beide Richtungen: kleine Teams gewinnen Überblick, große Organisationen gewinnen Governance. Entscheidend ist, dass du bereit bist, datenbasiert zu optimieren.

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Alle Infos zum Thema Datenschutz und dem Umgang mit deinen Daten findest du hier: https://www.piazzablu.com/datenschutz

Thomas Weidemann
Dein Ansprechpartner zum Thema ATLANTE
ATLANTE – MACH-Architektur analysieren & Kosten senken