piazza blu: die KI-Agentur im E-Commerce
Wir entwickeln Agentic-Commerce-Lösungen und AI-Workflows, die deinen Shop in weniger als 4 Wochen spürbar nach vorn bringen – messbar, DSGVO-konform und vendor-neutral.
Warum jetzt eine KI-Agentur?
74 % der Unternehmen planen aktuell Investitionen in Künstliche Intelligenz. Wenn du nicht mithältst, verlierst du Marktanteile. Schlichtweg, weil Mitbewerber Prozesse schneller automatisieren, Kosten senken und kundennahe Erlebnisse schaffen.
Marktpotenzial 2025:
- 19,5 Mrd. US-$ Umsatzvolumen für generative KI in Deutschland bis 2031 – der Anstieg beginnt schon jetzt.
50 % der Händler nutzen KI bereits für Content-Creation, Marketing und Service.
- Frühstarter erzielen bis zu 18 % mehr Conversion durch Conversational Search.
Kurz gesagt: KI wird vom Nice-to-Have zum Pflichtprogramm, besonders im Commerce.
Typische Herausforderungen ohne erfahrene KI-Partner
Pain-Points
- Use-Case-Chaos
- Daten-Silos
- Komplexe Integration
- Compliance-Risiken
- Skill-Gap im Team
Was passiert ohne KI-Agentur?
- Unklare Prioritäten → verzettelte POCs
- Modelle ohne saubere Basis → schlechte Ergebnisse
- KI bleibt Insellösung
- DSGVO & EU-AI-Act werden übersehen
- Hohe Abhängigkeit von Externen
Unser Lösungsansatz
- Scoring-Framework & 4-Wochen-PoC
- Data-Onboarding & Retrieval-Layer
- API-first-Architektur & MACH-Stack
- Privacy-by-Design & EU-Hosting
- Enablement-Workshops & Prompt-Coaching
Fazit: Ohne klare Strategie, belastbare Daten und ein erfahrenes Team wird KI teuer und ineffizient. Als piazza blu verbinden wir 15 Jahre Commerce-Expertise mit praxisbewährten AI-Workflows – für messbaren ROI statt Hype.
Unsere Leistungen als AI Agentur für E-Commerce
Wir liefern End-to-End-Services: von klarer KI-Strategie bis 24/7 Monitoring – modular, vendor-neutral und immer ROI-fokussiert.
Dein Vorteil: Du wählst einzelne Module oder das Komplettpaket. Wir passen uns flexibel an dein Team und deine Roadmap an.
Unsere AI Module:
KI-Strategie & Use-Case-Scoring
- Workshop „AI-Vision to Roadmap“ - wir priorisieren Ideen nach Business-Impact und Machbarkeit.
- Scoring-Framework bewertet Aufwand, Datenreife, Risiko & ROI in einem Sprint.
- Short-Time-PoC: Proof-of-Concept mit klaren KPI-Zielen – Go/No-Go nach wenigen Wochen.
- Ergebnis: eine belastbare Roadmap, die Budget, Timeline und Stakeholder buy-in sichert.
AI-Workflows & Automatisierung
- Low-/No-Code-Pipelines (n8n, Make) und With-Code-Ansätze (Python, LangChain) automatisieren z.B. Content-Erstellung, Qualitätskontrolle, Merchandising und Pricing.
- Retrieval-Augmented-Generation (RAG) bindet PIM-, ERP- und CMS-Daten ohne Silos ein.
- Human-in-the-Loop sorgt für Qualität und schafft Vertrauen bei Redaktion & Legal.
- Ergebnis: bis zu 70 % weniger manuelle Routine, schnellere Time-to-Shelf.
Conversational & Agentic Commerce
- Chat- & Voice-Bots beraten Kunden produktiv – vom FAQ bis zur Kaufentscheidung.
- Autonome Shopping-Agents erledigen Cross-Sell, Re-Order und Kundensupport in Echtzeit.
- Multichannel-Integration (Shop, App, Social) dank API-First-Architektur.
- Ergebnis: +18 % Conversion und höhere Kundenzufriedenheit in Pilot-Kategorien.
Daten-Engineering & Integration
- Daten-Onboarding strukturiert Produkt-, Kunden- und Transaktionsdaten für ML-Readiness.
- Vector-DB & Feature-Store sichern schnellen Zugriff auf relevante Informationen.
- Enterprise-APIs verbinden novomind, commercetools, shopify, Akeneo, Storyblok & Co.
- Ergebnis: saubere Datenbasis, bessere Modell-Performance, kein Vendor-Lock-in.
KI-Ready DevOps & Monitoring
- MLOps-Pipelines automatisieren Deployments auf AWS, Azure & GCP.
- Realtime-Monitoring trackt Drift, Bias & Kosten – Alerts per Slack oder Teams.
- Governance-Layer erfüllt DSGVO, EU-AI-Act und interne Compliance.
- Ergebnis: sichere, skalierbare KI-Services mit planbaren Betriebskosten.
AI Driven Development Practice
- AI-assisted Coding & Code-Review optimieren Shop-Code und finden Bugs früh.
- Test- & CI-Automatisierung generiert Unit-/Integrationstests, analysiert Coverage und baut Releases in einer sicheren Experiment-Sandbox.
- Prompt-Engineering-Guidelines sorgen für konsistente Code-Standards über alle Teams hinweg.
- Ergebnis: kürzere Release-Zyklen, höhere Codequalität und ein Dev-Team, das sich auf Mehrwert statt Routine konzentriert.
Das sagt unser KI-Experte
„KI ist kein Selbstzweck. Erst wenn Use Case, Daten und Business-Modell zusammenpassen, entsteht echter Mehrwert. Genau dafür stehen wir bei piazza blu.“
Oliver Goerke
Ceo
Über piazza blu – KI-Agentur aus Köln
piazza blu ist seit 2010 Partner für digitale Handelsplattformen. Heute verbinden wir diese Commerce-DNA mit modernster künstlicher Intelligenz:
- MACH-Architektur & API-First
Dein Nutzen: Flexible Systeme, die mit deinem Business wachsen. - Eigenes AI-Lab
Dein Nutzen: Schnelle Prototypen und ständiger Zugang zu neuen Modellen. - Interdisziplinäres Team
Dein Nutzen: Entwickler:innen, Data Scientists, UX-Profis – alle an einem Tisch.
- Standort Köln, Projekte europaweit
Dein Nutzen: Nahbare Zusammenarbeit vor Ort oder remote – wie du es brauchst. - Zertifizierte Partner (Shopware, Akeneo, AWS, Azure)
Dein Nutzen: Verlässliche Qualität und Support auf Enterprise-Niveau.
Unser Antrieb: digitale Einkaufserlebnisse, die verkaufen und begeistern.
Ob Content-Automation, Conversational Search oder Agentic Commerce – wir bringen dein KI-Projekt pragmatisch, sicher und mit messbarem Erfolg auf die Straße.
Lust, KI konkret zu machen?
Projektphasen: So läuft dein KI-Projekt
Unsere Methode bringt dich in wenigen Wochen vom ersten Gedanken zur einsatzfähigen KI-Lösung. Danach folgt der passgenaue Roll-out – skalierbar bis zum Vollbetrieb.
Phase 1: Discovery & Use-Case-Scoring
- Workshop: Ziele, KPIs, Datenquellen
- Scoring-Matrix: Aufwand × ROI × Time-to-Value
Klar priorisierte Use-Cases + Roadmap
Phase 2: Daten-Onboarding & Prototyp
- Datenzugriff auf PIM, Shop, CMS, CRM
- Aufbau Retrieval-Layer & Vector-DB
- Klickbarer Prototyp (z. B. Conversational Search)
Funktionierender Proof-of-Concept, live demonstrierbar
Phase 3: Testing & KPI-Baseline
- A/B- oder Shadow-Testing im Staging
- Guardrails & Prompt-Tuning
- Baseline-Messung für Conversion, Zeitersparnis
Messbare Vorteile + Risikobericht
Phase 4: ROI-Review & Go/No-Go
- Ergebnis-Review mit Stakeholdern
- Kosten-/Nutzen-Modell & Skalierungsplan
- Schulung: Prompting & Monitoring
Entscheidungsgrundlage + fertiger Roll-out-Plan
Nach dem Go geht’s in drei klar definierten Sprints weiter.
Ergebnis: Production-ready KI, die Umsatz steigert, Prozesse entlastet und dank unserer AI-Ready-DevOps sicher läuft.
Sprint 1 – Harden & Integrate
APIs, Auth, Logging, DSGVO-Checks, CI/CD-Pipelines.
Sprint 2 – Automate & Scale
Workflows für Content, Support, Pricing, Skalierung via Kubernetes / Serverless.
Sprint 3 – Enable & Optimize
Team-Enablement, KPI-Dashboards, kontinuierliches Prompt-Tuning und Model-Updates.
Kunden, die auf uns vertrauen
Projektbeispiele für KI im E-Commerce
So setzen wir KI im E-Commerce praxisnah um – vier exemplarische Use Cases, die zeigen, wie wir arbeiten.
1 - Content Automation
Produktdaten in Rekordzeit
Ausgangslage: Dein Team pflegt tausende Artikeltexte per Hand – langsam, fehleranfällig, teuer.
Lösung: Ein KI-Workflow generiert Alt-Texte, SEO-Titel und mehrsprachige Beschreibungen vollautomatisch und schreibt sie direkt ins PIM.
Ergebnis: Content-Backlog verschwindet, Aktualisierungen laufen in Echtzeit.
2 - Conversational Search
Shop-Suche, die versteht
Ausgangslage: Klassische Filtersuchen liefern ungenaue Treffer, Kund:innen brechen ab.
Lösung: Ein Chat-basierter Suchassistent mit RAG-Architektur beantwortet natürliche Fragen und empfiehlt passende Produkte.
Ergebnis: Nutzer finden schneller, was sie suchen, und bleiben länger im Shop.
3 - Predictive Pricing
Preise, die den Markt voraus sind
Ausgangslage: Statische Preislisten reagieren zu spät auf Konkurrenz und Nachfrage.
Lösung: Machine-Learning-Modelle prognostizieren optimale Preise und schlagen dynamische Anpassungen vor.
Ergebnis: Marge und Abverkauf steigen gleichzeitig, ohne ständiges manuelles Nachjustieren.
4 - 3D-Konfigurator mit Chat-Assistent
Beratung wie im Store
Ausgangslage: Komplexe, individualisierbare Produkte lassen Kund:innen unsicher zurück.
Lösung: Browserbasierter 3D-Konfigurator kombiniert mit KI-Assistent, der das Produkt live konfiguriert und berät.
Ergebnis: Kund:innen treffen schneller Kaufentscheidungen und personalisieren Produkte nach Wunsch.
Kosten & Preise einer KI-Integration
Jede Commerce-Plattform ist anders. Deshalb kalkulieren wir deine KI-Lösung nicht nach Listenpreisen, sondern nach Wirkung und Aufwand. Im kostenlosen Erstgespräch klären wir gemeinsam, welche Ziele du verfolgst, welche Datenquellen schon vorliegen und wie komplex dein Use Case ist. Auf dieser Basis erhältst du ein konkretes Angebot, das exakt zu deinem Umfang passt – ohne versteckte Kosten.
Unser Preisrahmen im Überblick:
| Wann sinnvoll? | Was ist enthalten? | |
|---|---|---|
| Preismodul: PoC-Paket | Du willst in wenigen Wochen beweisen, dass KI dein Szenario trägt. | Use-Case-Scoring, Minimal-Datenaufbau, klickbarer Prototyp, ROI-Review. |
| Preismodul: Roll-out-Paket | Dein PoC war erfolgreich und soll in den Live-Shop. | API-Integration, DevOps-Setup, Testing, Schulung, Go-Live-Support. |
| Preismodul: Retainer | Du planst stetige Weiterentwicklung & Prompt-Optimierung. | Monatlicher Workload für Optimierungen, Monitoring, Feature Updates. |
Alle Module lassen sich kombinieren oder einzeln buchen – du zahlst nur, was dein Projekt wirklich benötigt.
Faktoren, die den Preis beeinflussen
- Komplexität des Use Cases – Content-Automation ist schneller live als eine vollständige RAG-Sucharchitektur.
- Daten-Reifegrad – liegen saubere, zugängliche Produktdaten vor oder müssen wir erst Silos aufbrechen?
- Integrationstiefe – einfache API-Anbindung ans PIM vs. tiefes ERP- und CRM-Routing.
- Compliance-Anforderungen – je nach Branche können zusätzliche Audits oder Privacy-Workflows nötig sein.
Unser Versprechen
- Transparente Kalkulation: Jedes Angebot listet Aufwand, Deliverables und Milestones klar auf.
- Flexibles Modell: Pauschale oder Retainer – du wählst, was am besten passt.
- Klare Entscheidungsgrundlage: Nach dem PoC weißt du genau, welchen Mehrwert die KI bringt und wie hoch das Folgeinvestment wäre.
Neugierig? Lass uns deinen Case im Erstgespräch durchgehen. Danach weißt du innerhalb weniger Tage, welches Budget sinnvoll ist und wie schnell wir starten können.
Vorteile mit piazza blu als deine KI-Agentur
Schneller Go-Live
In wenigen Wochen läuft dein Proof-of-Concept – statt monatelanger Theorie.
Messbarer ROI
Jede Lösung bekommt klare KPIs und ein Tracking-Setup. Du siehst schwarz auf weiß, was sich rechnet.
Vendor-neutral & offen
Wir integrieren uns in deine bestehende Architektur und nutzen offene Frameworks wie LangChain und n8n. Kein Lock-in, volle Kontrolle.
DSGVO- & EU-AI-Act-ready
Hosting in EU-Regionen, Privacy-by-Design und Guardrails gegen Datenlecks gehören bei uns zum Standard.
Commerce-Expertise trifft Technik-Know-how
15 Jahre E-Commerce-Praxis mit einem Team aus technischen Experten - Data Engineers, Softwareentwickler:innen und DevOps, sowie UX-Strateg:innen.
Enablement statt Abhängigkeit
Wir schulen dein Team in Prompt-Design und Monitoring, damit du die Lösung selbstständig weiterentwickeln kannst.
FAQ
Wir verbinden Commerce-Know-how mit künstlicher Intelligenz. Dafür analysieren wir deine Prozesse, wählen passende Modelle, integrieren sie per API und stellen sicher, dass alles messbar läuft.
Vier Phasen: Discovery & Scoring, Prototyp, Testing, ROI-Review. Nach vier Wochen hast du einen funktionierenden Proof of Concept und eine klare Roll-out-Roadmap.
Das hängt von Use Case, Datenlage und Integrationstiefe ab. Im kostenlosen Erstgespräch skizzieren wir Aufwand und erstellen ein passgenaues Angebot – transparent und ohne versteckte Posten.
Nein. Wir liefern das komplette KI-Setup inklusive Prompt-Design, Modell-Tuning und Monitoring. Dein Team bekommt Schulungen, um die Lösung eigenständig zu betreiben.
Wir hosten Modelle in EU-Regionen, setzen Privacy-by-Design um und nutzen Guardrails gegen Datenlecks. Audits und Dokumentation gehören zum Projektumfang.
Sobald du wiederkehrende Aufgaben automatisieren oder personalisierte Erlebnisse schaffen willst, bringt KI Mehrwert – unabhängig von Shopgröße. Entscheidend sind Use Case und Ziel.
Ein Proof of Concept (PoC) läuft in wenigen Wochen. Der anschließende Roll-out dauert – je nach Komplexität – wenige weitere Sprints.
Lass dich jetzt zum Thema KI beraten
Oliver Goerke
CEO
Ein neues Projekt steht an? Unsere Experten helfen dir es erfolgreich umzusetzen!
