Der Visual Recommender von piazza blu

Responsive

Intuitive bedienung

Anpassbar

Erweiterbar

Die Mehrheit aller Onlineshops nutzt Recommendation Engines, um ihren Kunden bestimmte Produkte vorzuschlagen. Die Vorschläge basieren überwiegend auf der Kaufhistorie (“Kunden, die diesen Artikel gekauft haben, kauften auch…“) oder auf Indikatoren wie „Bestseller einer Kategorie“. Dieses Vorgehen hat sich etabliert, reizt das Potenzial von Produktvorschlägen aber bei Weitem nicht aus!

Hier wird die Produktoptik vollkommen außer Acht gelassen – obwohl diese beim shoppen sehr wichtig ist, denn: „Das Auge isst mit!“

Deshalb haben wir es uns zur Aufgabe gemacht, eine eigene Engine zu bauen, mit der die visuellen Eigenschaften von Produkten genau analysiert und entsprechende Alternativen vorgeschlagen werden.
Fragezeichen

Wofür Visual Recommender?

Es gibt Bereiche im E-Commerce, wo die Optik eine besonders große Rolle spielt – beispielsweise im Fashion-Sektor. Stellen Sie sich einen Kunden vor, der sich in einem Onlineshop ein spezifisches Shirt mit einem bestimmten Muster und in einer speziellen Farbe anschaut. Daraus lässt sich eine hohe Affinität zu den visuellen Eigenschaften des Produkts schließen. Jedoch stören den Kunden an dem Shirt ein paar Kleinigkeiten, wie z.B. das Vorhandensein einer Brusttasche. Daher wird er dieses Shirt nicht kaufen.

In der Praxis

Was machen herkömmliche Recommendation Engines nun?

Auf der Produktdetailseite werden wahrscheinlich Produkte angezeigt, die andere Kunden zu diesem Shirt gekauft haben: Jeans, Schuhe oder ganz andere Shirts. Aber unser Kunde wollte ein Shirt in o.g. bestimmtem Muster und Farbe – daher bringen ihm diese Vorschläge nichts.

Genau hier setzt unser Visual Recommender ein: Dieser analysiert das Produktbild auf seine visuellen Eigenschaften und durchsucht den Onlineshop nach Produkten, die ähnliche Eigenschaften aufweisen. Und wie sich zeigt, gibt es ein Poloshirt mit dem gesuchten Muster und in der gewünschten Farbe – ohne Brusttasche. Der Kunde freut sich über diesen Vorschlag und legt das Poloshirt in den Warenkorb. Conversion gerettet!

Produktvorschlag ausprobieren

Wir haben hier ein Set mit X verschiedenen Produktbildern angelegt. Navigieren Sie durch die verschiedene Produkte und schauen Sie sich an, welche Alternativen unser Visual Recommender Ihnen vorschlägt.

Outfitberatung ausprobieren

Sie denken das Anzeigen von ähnlichen Produkten ist das Einzige, was unser Visual Recommender zu bieten hat? Weit gefehlt! Er bietet noch weitere Funktionalitäten – wie beispielsweise das Vorschlagen von Outfits und den entsprechenden Produkten! Sehen Sie sich ein Shirt an, und unser Produkt wird Ihnen die passenden Outfits mit Jeans, Schuhen und Jacke vorschlagen!

Weiterhin kann unser Visual Recommender vorab definierte Outfits wieder komplementieren, wenn dort ein Produkt fehlt. Stellen Sie sich vor, Sie haben für Ihre Kunden ein spezielles Outfit bestehend aus Shirt, Jacke und Jeans zusammengestellt – nun ist aber die passende Größe eines Kunden bei der Jeans ausverkauft. Mit unserer Lösung wird eine alternative Jeans in der passenden Größe angeboten und im Outfit eingefügt, so dass dieses dennoch gekauft werden kann.

Alex

Alexander Grotenrath

Ihr Ansprechpartner
zum Thema Visual Recommender

Alex

Alexander Grotenrath

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zum Thema Visual Recommender

Alle Infos zum Thema Datenschutz und dem Umgang mit Ihren Daten finden Sie hier: https://www.piazzablu.com/datenschutz

Leistungsmerkmale

Umsatzsteigerung

Bessere Produktvorschläge führen zu mehr Conversion.

Alternativensuche

Der Kunde sieht direkt passende und optisch ähnliche Artikel, die relevant für ihn sind.

Empfehlungen

Empfehlungen, die auf den Stil des Kunden eingehen und somit individueller sind.

Performance

Sehr schnelle Antwortzeiten optimiert für viele Requests durch In-Memory Technologie.

Weniger Kaufabbrüche

Weniger Conversionabbruch, da den Kunden bessere Produktalternativen gezeigt und ausverkaufte Artikel nun besser ersetzt werden können.

Einfach zu bedienen

Unsere Benutzeroberfläche ist auf beste Usability ausgelegt – so wird der Einsatz zum Kinderspiel.

Custom Machine Learning

Unsere Lösung arbeitet autonom und lernt selbstständig dazu – weniger Arbeit für Sie.

Outfitgenerierung

Der Visual Recommender kann als Outfit-Berater eingesetzt werden – ohne, dass Sie ihn instruieren müssen.